主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2017年度人工知能学会全国大会(第31回)
回次: 31
開催地: 愛知県名古屋市 ウインクあいち
開催日: 2017/05/23 - 2017/05/26
本研究では,Web上のSNSから得られたデータについてHawkes Processを用いたfittingを行うとともに,データ時系列からヒストグラムを作成する上での最適区間幅推定を通して非定常状態の程度を測定した.その結果,実データにおいてもHawkes Processの励起率に関してcritical pointが存在し,その周辺を境にburst transitionが生じていることが確認された.