人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第31回 (2017)
セッションID: 4I2-5
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Hawkes Processと最適区間幅推定を用いたWeb Dataの解析
*三宅 雅矩池上 高志岡 瑞起橋本 康弘
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抄録

本研究では,Web上のSNSから得られたデータについてHawkes Processを用いたfittingを行うとともに,データ時系列からヒストグラムを作成する上での最適区間幅推定を通して非定常状態の程度を測定した.その結果,実データにおいてもHawkes Processの励起率に関してcritical pointが存在し,その周辺を境にburst transitionが生じていることが確認された.

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© 2017 一般社団法人 人工知能学会
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