人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第31回 (2017)
セッションID: 4J1-3
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組成情報と要素特徴量の統合に基づく化学反応量の予測
*鈴木 慶介瀧川 一学清水 研一高草木 達
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抄録

メタンの酸化カップリング反応技術は,天然ガスを有効利用する手法の一つとして注目されており,機械学習を用いて反応量を予測する既存研究も存在する.本稿では既存研究に対して新たに,学習に用いるデータの形式(組成情報)と,特徴間の類似度を考慮したモデリングを行った結果を報告する.

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© 2017 一般社団法人 人工知能学会
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