自然言語のSPARQLクエリ変換に基づく構造化知識へのアクセス手法の開発

抄録

現在，Linked Open Data (LOD) として様々な分野の膨大な知識がデータとして Web 上に公開されている．これらの大量の知識を自然言語処理システムの中に組み込むことができれば，自然言語理解における背景知識として利用可能になると考えられる。このことから、本研究では，自然言語文から抽出した情報に知識のリレーションを紐づけることに重点を置いた手法の提案を行う．また，提案手法を評価する具体的な実験として，ロボットが喫茶店でお客さんから注文をとる場面を想定している。