主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会(第33回)
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
制約充足問題 (CSP) は, 与えられた制約を全て充足する値割当てを求める問 題である. CSP には, 人工知能およびオペレーションズ・リサーチにおける幅 広い応用がある. XCSP3 は, CSP を記述できる主要な制約言語の1つであり, 105種類2万3千問を超える問題例が XCSP3 のデータベースから利用可能である. また2018年には, XCSP3ソルバーの国際競技会が開催されており, 18 のソルバー が参加した. 本論文では, 現在開発中の CSP ソルバー sCOP とその2018年XCSP3競技会の結 果について述べる. sCOP はSAT型ソルバーであり, CSP をSAT問題へと符号化 し, SATソルバーを用いて解を求める. 現在, sCOP では順序符号化と対数符号 化を利用することができ, 最新の SAT ソルバーをバックエンドに利用可能で ある. 2018年XCSP3競技会において, sCOP はCSP・スタンダード・逐次部門と CSP・スタンダード・並列部門の2部門に参加登録し, その両部門で優勝した.