人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第33回 (2019)
セッションID: 1H3-J-13-03
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目視点検の損傷画像による鉄筋露出セグメンテーションの転移学習
中島 道浩*安野 貴人永富 大亮野田 一弘青柳 聖関口 斉治
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抄録

土木構造物が老朽化するなかで,効率よい点検と的確な診断が求められている.特に,市町村では,技術職員の不足と維持管理費の予算制約が問題となる.従来の近接目視の5段階判定と対策区分に加え,損傷写真からピクセル単位で損傷検出を自動化できれば,損傷の規模がどの程度か,より柔軟に対策情報を提示しうる.損傷のなかでも,剥離・鉄筋露出は発生頻度が多く,修繕措置の判断を行う機会が多い.本稿では,近接目視点検の損傷画像を用いて,セマンティック・セグメンテーションを可能とする転移学習の3つの損傷検出手法を比較検討する.実際に,目視点検による鉄筋露出の画像を用いて,本手法を適用した結果を示す.

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© 2019 一般社団法人 人工知能学会
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