人工知能学会全国大会論文集
第33回全国大会(2019)
セッションID: 1P4-J-10-01
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肺野CT画像における結節影検出のための分類モデルの構築
*李 拓宇山﨑 達也
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抄録

本稿では,肺野CT画像からがんの可能性がある結節影を検出する方法を提案する.提案手法では,肺野領域からトリミングした画像を畳み込みニューラルネットワークで構築した分類モデルに入力し,結節影と判定された場合はトリミングした位置で肺野CT画像に印を付ける.本稿では提案手法における分類モデルの有効性を確認するために,充実性結節影,すりガラス状結節影と非結節影の3クラスに分類するモデルを構築し,分類精度を検証する.検証の結果,すりガラス状結節影画像および非結節影画像については,分類精度は95%以上となった.しかし,充実性結節影画像の分類精度は81.87%であり,誤分類された画像の大部分は非結節影と分類された.

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© 2019 一般社団法人 人工知能学会
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