IBIS構造に基づく議論モデルにおけるアノテーション手法の提案

抄録

本稿ではオンライン議論システムにおける，自動ファシリテーションエージェントの開発に係る学習用データを作成するためのアノテーションの提案手法について論じる．我々は複雑な社会問題の解消を目的としてオンライン議論システムを開発しており，その効果的な議論のためにIssue-Based Information System(IBIS)を議論モデルの構築に応用した．学習用の議論データは，議論モデルに基づいた議論を自ら行い収集した．収集した議論データを我々の定義した構成要素にラベル付けし，アノテーションを行った．提案アノテーション手法により作成した学習用データを用いて，我々は自動ファシリテーションエージェントのプロトタイプの開発を実現させた．提案手法により作成された学習用データは，エージェントの要素判別精度，および統制実験においておこなった被験者アンケートの結果より，有効性が高いことが示された．