第33回 (2019)
セッションID: 2L1-J-9-01
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
画像テキスト検索における不確かさの評価
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
深層学習のアルゴリズムは多くのタスクで成果を上げてきた. しかし, これらのモデルの出力はしばしば, 盲目的に正確であると仮定されているが, いつも正しいとは限らない. このような思い込みは, AIの安全性や社会的偏見といった問題を引き起こす. したがって, 意味のある不確かさの指標を獲得することは重要である. Monte Carlo (MC) Dropout は epistemic uncertainty を評価可能にし, 機械学習の様々なタスクでモデルの精度を改善する. この論文では, 画像テキスト間検索における不確かさを評価する方法を提案し, その意味を定性的に評価した. また, MC Dropoutによって, 画像テキスト間検索の精度が向上した.
