第33回 (2019)
セッションID: 2L3-J-9-05
会議情報
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
ニュースアプリケーションのパーソナライゼーションアルゴリズムに対するマルチリービング手法の比較
詳細
主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
本論文では，パーソナライズを行うアルゴリズムのオンライン評価を行う手法について述べる. 特に，マルチリービ ングを実際のニュースアプリケーションにおいてリアルタイムに行う際の課題・解決法を示し，大規模な数値実験を行った. 従来の A/B テストに比べ，マルチリービングは非常に少ないサンプルサイズでパーソナライズアルゴリズムの性能が評価できた. また，Optimized Multileaving (OM) と Team Draft Multileaving (TDM) は同程度の効率性があり， TDM はより安定性があることが実験より明らかになった.
