クラスタリング構造変化検知による銀行間ネットワークの時間変化分析

仁木 裕太; 和泉 潔; 松島 裕康; 坂地 泰紀; 島田 尚

doi:10.11517/pjsai.JSAI2019.0_2O1J1303

第33回 (2019)

セッションID: 2O1-J-13-03

DOI https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2019.0_2O1J1303

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主催: 一般社団法人人工知能学会

会議名: 2019年度人工知能学会全国大会（第33回）

回次: 33

開催地: 新潟県新潟市朱鷺メッセ

開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07

クラスタリング構造変化検知による銀行間ネットワークの時間変化分析

*仁木裕太, 和泉潔, 松島裕康, 坂地泰紀, 島田尚

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キーワード: 銀行間ネットワーク, クラスタリング構造変化検知

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抄録

イタリアの銀行間預金オンライン取引システムe-MIDで行われた取引データから, 1999年から2016年の期間について営業日ごとの銀行間ネットワークを構築した. 構築した銀行間ネットワークについて, ノードのネットワーク特徴量を計算し, それを入力データとしてクラスタリング構造変化検知による分析を行った. この分析の結果, リーマンショック後のダイナミクスの特徴が銀行の種類によって異なることが明らかになった.

責任著者(Corresponding author)

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