主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2019年度人工知能学会全国大会(第33回)
回次: 33
開催地: 新潟県新潟市 朱鷺メッセ
開催日: 2019/06/04 - 2019/06/07
本研究は社是と企業パフォーマンスの関係について解析を試みたものである.社是は,経営上重要視する事項,創業の想い,経営方針,などが記された,企業が掲げる企業行動の最高目標と捉えることができるメッセージであり,我々は社是が企業パフォーマンスに影響を与えている可能性について興味を持っている.本研究において社是と企業パフォーマンス (ROA) は有価証券報告書から収集を行い解析を行った.社是はテキストデータであるため,解析データは複雑になることが想定される.そこで複雑なデータ解析に定評のあるニューラルネットワークを解析手法として採用した.しかし一般的にニューラルネットワークは内部表現の解釈が困難であるため,これの解釈が可能な「潜在学習」と呼ばれるニューラルネットワークを用いて、解析と共に重要変数の解釈も試みた.解析の結果,正解率で0.6125となるモデルが作成でき,また,複数のメッセージから成る社是が企業パフォーマンスに影響を与えている可能性を得た.