人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第33回 (2019)
セッションID: 3F4-OS-14b-02
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選択的不感化ニューラルネットを用いた人狼ゲームにおける役職推定
齋藤 正宏三品 晟瑠*山根 健
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抄録

人狼ゲームにおいてプレイヤの役職を推定することは勝利のために重要である.そこで本稿では,選択的不感化ニューラルネットを用いた役職推定方法を提案する.我々は15人人狼ゲームのためのモデルを構築して推定精度を調べた.実験の結果,本モデルが6つの役割を69%の精度で推定することがわかった.

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© 2019 一般社団法人 人工知能学会
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