近年，多くの機関で対話システムが開発されている．しかし，そのほとんどは不適切な発話をしてしまいユーザとの円滑な対話ができなくなる対話破綻を引き起こす．本稿ではUniversal Transformerを用いた対話破綻検出器を提案する．提案モデルは入力文の詳細な構造をモデル化できるため，対話破綻を従来のモデルよりも正確に予測することが期待できる．その性能を示すため，RNNを用いた従来のモデルと提案モデルを比較する実験を行った．実験の結果，提案モデルは従来のモデルと比較してより高いF値を示すことが確認できた．
