人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第34回 (2020)
セッションID: 1L4-GS-5-05
会議情報

Polyphony
多様なつながりを促進するSNS
*笹原 和俊SUGANO Bruno奥田 慎平佐治 礼仁加藤 周
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

多様な情報と人々をつなぐはずのソーシャルメディアが、社会的分断や情報のタコツボ化を助長しているという問題が顕在化している。その典型例が「エコーチェンバー」である。本研究では、多様なつながりを促進することで、エコーチェンバー化を緩和するソーシャルネットワーク原理を提案する。提案する原理とは、「社会的影響を抑制しつつ、多様な属性に基づく意外な社会的つながりの生成が促進されるように、ユーザーをナッジ(nudge)する」というものである。これによって、多様な弱い紐帯が自生し、社会的ネットワーク全体としての情報多様性が動的に維持されることが期待できる。この原理をPolyphonyというSNSに実装して、行動実験を開始した。本発表では、提案原理の着想や内容、Polyphonyを用いた行動実験の経過について紹介する。

著者関連情報
© 2020 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top