文法誤り解説文生成とは，文法誤りを含む文に対してライティングに関する解説文を生成するタスクである．解説文生成を自動で行うことができれば，学習者の支援を低コストで行うことができるようになり，学習者のライティング能力の向上が期待される．しかし，一方で，適切でない解説文を生成してしまった場合，かえって学習の妨げになることが懸念される．そこで本稿では，不適切な解説文の生成を防ぐために，解説文生成における機械学習モデルの出力の確信度の測り方についての調査を行った．実験を通して，検索類似度に基づく手法や予測編集率に基づく手法が効果的に機能することがわかった．
