人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第34回 (2020)
セッションID: 2I5-GS-2-01
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独立性制約下の変換の認知バイアスの補正への適用
*神嶌 敏弘馬場 雪乃鹿島 久嗣
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抄録

モデル中の変数間の独立性を強調する技術は社会的バイアスを削減するために利用されている.だが,この技術は他の種類のバイアスの除去にも適用できる.そこで,本研究では嗜好データ獲得における認知バイアスの除去をこの考えに基づいて除去できるかを検証する.

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© 2020 一般社団法人 人工知能学会
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