人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第34回 (2020)
セッションID: 2J5-GS-2-04
会議情報

強化学習を用いたAMD振動制御システムの開発
*青山 優也山中 昌之中塚 光一鈴木 貴博畑 武志佐野 剛志吉岡 琢井澤 敦椎橋 徹夫
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

本研究は、床等の上下振動を低減するAMDにおける制御則を、強化学習を用いて学習することで、高い振動制御効果を得ることを目的とする。学習した制御則を用いたシミュレーション及び、実機システムに適用した実験により、従来の最適制御による制御則を上回る制振効果が得られることが明らかとなった。

著者関連情報
© 2020 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top