本研究では，発話者の表情と口調に基づいて本心で誉めているか否かを自動判別するというタスクにおいて，LSTMを利用する手法を提案する．従来研究では，誉め言葉の台詞を固定した発話において手法の有効性を明らかにした．本研究では，自由な誉め言葉で褒めた発話において，表情特徴量から口座標を除くことで判別性能を向上させることができた．さらに台詞を固定した発話において，音声特徴量を3種類から1,027種類に増やし，交差検定からvalidationデータを用いたチューニング手法に変更した．その他細かな修正を行うことで従来手法より高い正解率を得られることを確認した．
