主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 第34回全国大会(2020)
回次: 34
開催地: Online
開催日: 2020/06/09 - 2020/06/12
我々は,「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトで英語問題の会話文完成問題に取り組んできた.疑似的に作成した問題を用い,XLNetやRoBERTaやALBERTで転移学習を行なった.モデルでは,会話文が自然であるか判別し,空欄に適切な単語を選択肢から選ぶ.評価する際に,会話文のみを入力とするよりも発話者情報を付与することで,すべてのモデルで正解率が5ポイント以上向上することがわかった.この手法で,いくつかのモデルで従来よりも高いパフォーマンスが得られた.特に,ALBERTでは0.75と非常に高い正解率を得ることができた.