主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 第34回全国大会(2020)
回次: 34
開催地: Online
開催日: 2020/06/09 - 2020/06/12
無機材料の分野では,計算機による実験設計の自動化を実現するため,材料の合成プロセスデータが必要とされている.しかし,多くの材料合成プロセスは,論文中に自然言語として記載されている.そこで本研究では,深層学習ベースの固有表現抽出器とルールベースの関係抽出器を組み合わせた合成プロセス抽出フレームワークを提案する.さらに,全固体電池分野の論文を用いて作成した検証用コーパスを用いた実験により,我々のフレームワークが,合成プロセス抽出において高い抽出性能を達成できたことを示す.