画像変換手法による音声強調のためのスペクトログラム変換

抄録

本研究の目的は、深層学習を用いた画像変換手法としてよく知られたpix2pixの改良を加えることである． 時空間分析に着目し，auxiliary classifier generative adversarial networks (ACGAN)を実装した． そして，音声強調のため，スペクトログラムの変換を評価した． 画像評価指標SSIMを指標として用いた結果，先行研究よりわずかに結果が向上したことを確認した．