人工知能学会全国大会論文集
第34回 (2020)
セッションID: 3Rin4-91
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Eコマースの購入ログを用いたペットフードと犬の疾患の関連性分析
*笹谷 奈翁美岸田 滋史菊地 了山口 修司田島 玲
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抄録

本研究では, 数万件のペット保険加入者のアンケート, 保険金請求データ, 数百万件以上のEコマースのペットフード購入履歴, ペットフード の原材料, 原材料分類を利用し, ペットフードが健康に与える影響を調査する. Eコマースサイトでは罹患情報はとれないので, 特定の購入活動を病気の兆候の代替指標として使用し, Eコマースのビッグデータを使ったデータセットを構築する. 今回は代替指標を用いたビッグデータ適用の一例として, サンプル数の多い犬のアレルギー疾患に影響のあるペットフードの原材料を調査し, 犬のアレルギー疾患に影響のある原材料を洗い出すことができた.

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© 2020 一般社団法人 人工知能学会
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