Linked Dataや知識グラフの観点から，知識の共有や意味内容に基づく処理の実現を目的としてさまざまな規模や領域のオントロジーが構築されている．これに伴って異なるオントロジーの統合とその利用が研究されているが，特にドメイン知識と一般知識の連携を目的として，教科オントロジーや法律オントロジーのようなドメインオントロジーと，日本語WikipediaオントロジーやYAGO等の大規模汎用オントロジーとの統合が注目されている．そこで本研究では，両者の統合における課題を考察し，信頼性や対象範囲のギャップに関する課題に対して，これらの課題を考慮したクラス階層の自動マージ手法を提案する．提案手法では，一方のオントロジーの知識を他方の知識に優先させる非対称な統合によって知識の訂正を行うことに加えて，普遍的・一般的な概念を体系化したオントロジーである上位オントロジーを導入することで，対象範囲によらず共通する上位階層での整合性の改善を図る．この際上位オントロジーの統一が必要となるが，上位階層を変更した大規模汎用オントロジーを新たに事前構築し評価を行った．
