クラスに付与されたメタ情報を用いた画像からの 花種別認識手法の提案

抄録

近年，深層学習を用いた手法が数々提案され，画像認識においても良好な結果を示している．またマルチタスクラーニングなど，各々のデータに付随した情報（メタデータ）を学習に用いることで認識精度の向上が報告されている．しかし，各々のデータに対して，メタデータを付与する作業は人的コストが高く，データ数に比例してコストが増大していくことが課題である． そこで本研究では，予測対象となるクラスに対して付与された情報をメタデータとして学習に用いることで認識精度の向上を図る．また，クラスに対して付与したことによって生じるデータとの情報の不整合を回避するための誤差関数を提案する．実験では，弊社サービスに対して投稿された花画像と花の種類ごとに与えられた色情報を用い提案手法の有効性を検証し，比較手法に対して1.49％の向上を確認した．