人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第35回 (2021)
セッションID: 1I3-GS-4b-05
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クラウドソーシングを用いた階層分析による解釈可能な集団意思決定
*池﨑 利太竹内 孝鹿島 久嗣
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抄録

AI技術の著しい発展によって現実世界の様々な意思決定問題のサポートが可能となってきているが、問題が曖昧であったり、利用できるデータが少ないようなオープンクエスチョンに対する対応は限定的である。一方、インターネットを介して多くの人に協力を呼び掛けることによって、集合知を利用して問題解決を図る方法も広く用いられているが、その信頼性には不安がある。複雑化するAIシステムによる判断の信頼性を高めるために、AIの判断を人間に解釈可能にするための研究が盛んに行われているが、ここでもやはり不特定多数の集合知による判断の根拠を求める解釈の問題が生じる。本研究では、合理的な意思決定を助ける手法として用いられる階層分析法(AHP)に着目し、回答と判断基準の収集ならびにその評価をクラウドソーシングを用いて行う枠組みによって、この問題を解決することを図る

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© 2021 一般社団法人 人工知能学会
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