これまで我々は、与えられた文があらかじめ与えられた規則に適合するか否かを自動的に判定する規則適合判定技術の1つの例として、普通自動車免許学科試験問題の自動解答技術について研究を行っている。本研究では、与えられた文について、自動的に状況説明部と質問部を分割し、含意関係認識の問題として解く方法について検討した。なお、状況説明部は「状況や前提条件としているもの」、質問部は「動作や性質を説明しているもの」とした。大規模汎用言語表現モデルの一つであるBERTを使った含意関係認識タスクとして問題を解いたところ、我々が設定したルールベース分割手法により，自動解答精度が向上することが分かった。
