主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2022年度人工知能学会全国大会(第36回)
回次: 36
開催地: 京都国際会館+オンライン
開催日: 2022/06/14 - 2022/06/17
近年,センサやアクチュエータを介して環境と相互作用することにより,自身の目的を達成する自律エージェントの研究が数多く行われている.その中でも,複数のエージェント同士が協調や交渉を行い,エージェントの全体の行動選択を決定することで,動的な環境へ対応するもの,ユーザや他のシステムとのインタラクションを可能にするものなど,実環境で動作する自律エージェントのアーキテクチャの研究がある.本論文では動的な環境への対,ユーザや他のシステムとのインタラクション,最適化アルゴリズムの適用が可能であり,さらに複数のゴールを達成するためのアーキテクチャを提案する.本アーキテクチャはANAというマルチエージェント手法をベースとし,センサ,アクチュエータとプランナーの配置方法の変更,プランナー内のモジュールの接続方法の変更という2点の拡張を行った.提案手法の有効性を確認するために,ゲームエンジン上でシミュレーションを行った.既存のANAを用いる場合との比較し,ユーザとのインタラクション,リアクティブな行動選択が可能であることを確認した.