主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2022年度人工知能学会全国大会(第36回)
回次: 36
開催地: 京都国際会館+オンライン
開催日: 2022/06/14 - 2022/06/17
音声想起(speech-imagery)時における脳波から想起内容を解析するBCI(Brain Computer Interface)の研究が盛んに行われている。しかし、想起音声の言語特徴量である音高アクセントに着目した研究報告は少ない。本報告では、まず非侵襲的な方法で測定した脳波(Electroencephalogram; EEG)信号について,電極に対するプーリング処理から線スペクトルパターンを得て,目視による音節ラベリングを行い、音節想起区間を特定する。続いて,音節想起時EEG信号から振幅スペクトラムを計算した後,複素ケプストラムを求め,学習データからアクセント別に固有空間を設計する。最後に5分割交差検証により,部分空間法,およびテンソル積を用いた混合類似度によりアクセント識別実験を行った結果を報告する。