人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第36回 (2022)
セッションID: 2G6-OS-18b-03
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音節列想起時EEGを用いた音節の高低アクセント識別
*福田 拓朗澤田 隼大村 英史桂田 浩一山尾 元陽入部 百合絵田口 亮新田 恒雄
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抄録

音声想起(speech-imagery)時における脳波から想起内容を解析するBCI(Brain Computer Interface)の研究が盛んに行われている。しかし、想起音声の言語特徴量である音高アクセントに着目した研究報告は少ない。本報告では、まず非侵襲的な方法で測定した脳波(Electroencephalogram; EEG)信号について,電極に対するプーリング処理から線スペクトルパターンを得て,目視による音節ラベリングを行い、音節想起区間を特定する。続いて,音節想起時EEG信号から振幅スペクトラムを計算した後,複素ケプストラムを求め,学習データからアクセント別に固有空間を設計する。最後に5分割交差検証により,部分空間法,およびテンソル積を用いた混合類似度によりアクセント識別実験を行った結果を報告する。

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© 2022 人工知能学会
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