脳波(EEG)における音声想起区間と無想起区間の分類

抄録

音声想起時脳波から想起内容を識別するBCI(Brain Computer Interface)の基礎研究が始まっている．現在の識別手法は，想起内容を識別するために想起区間を知る必要がある．しかし，取得した脳波(Electroencephalogram; EEG)データから想起区間を特定することは困難であり，音声想起(speech-imagery)の実験では，「無想起区間を含んだデータ」，または「目視による音節ラベリングを行ったデータ」に対する識別という形を取ることが多い．目視による音節ラベリングは，音声想起区間のみを識別に用いることができるが，この過程の自動化は実現していない．本報告では，音声想起区間を自動検出することを目的として，利用者への負担が少ない非侵襲的な方法で，頭皮から脳波信号を取得し，音声想起区間と無想起区間の自動分類を行った．音節ラベルのついた音声想起データと無想起データから複素ケプストラムを特徴量として抽出し，10分割交差検証(被検者1名の各100サンプル区間を使用)で分類・評価を行った結果について報告する．