地中レーダ画像の補間を用いた地中物体認識

抄録

地中レーダ画像は，地中内部の状態を把握する上で重要な情報を得ることができるが，測線下の情報のみしか取得できない．そこで本稿では，粗い測線下で取得された地中レーダ画像から，GANを用いて補間を行うことで，測線間のレーダ画像を取得し，それらを統合して入力することで地中物体の位置とサイズを認識する．シミュレーション画像と実画像を用いた実験により，有効性を確認した．