現在，YouTube等の動画共有サービスが多くの人々に利用されている．これらのサービスではキーワードによる検索が主流である．キーワード検索の場合，適切な語を用いない限り，利用者の興味関心に沿った動画を見つけ出すことが困難である．本研究では，YouTube上の楽曲動画に対して視聴者によって付与されたコメントデータと，楽曲の歌詞を分析することにより，印象が類似する楽曲動画を検索する手法を提案する．提案手法では，Word2Vecによりコメントおよび歌詞をベクトル化し，Fuzzy c-meansによるクラスタリングに基づき，印象が類似する楽曲動画を検索する．MRRによる評価では平均0.344であり，上位３曲の中に印象が類似する楽曲が出力される結果となった．
