人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第37回 (2023)
セッションID: 1M4-GS-10-03
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ピーク電力需要抑制のための節電ポテンシャル推定
*三橋 俊介服部 俊一小野田 崇
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抄録

「2023年現在,日本の電力需給が逼迫し,需給バランスの維持が深刻化している.電力需給の逼迫に対して,需要ピーク時の需要抑制への取り組み研究が行われている.関西電力は一般家庭における電力需要を抑えてもらうため,需要ピーク時にクーポンを配布して外出を促進するフィールド実験を行った.この外出促進の実験では,ランダムにクーポンを配布したため節電効果が薄かった.そこで,本研究はSVMを用いて一般家庭における在不在判定を行い,各家庭の節電可能な消費電力(節電ポテンシャル)を推定する方法を提案する.実験により,在不在判定を行った場合とランダムにクーポンを配布した場合の節電ポテンシャルを推定し比較を行った.在不在判定を行った場合の節電ポテンシャルはランダムに配布した場合の節電ポテンシャルと比較して高い効果が確認された.節電ポテンシャルを推定することで,クーポンを配布するなどによる需要抑制策による節電効果を推定できる可能性が確認できた.」

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© 2023 人工知能学会
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