GPT-3を用いた歌詞付きコード譜生成をユーザの意図どおり制御する手法の試作

抄録

大規模言語モデルGPT-3 を用いることで，音楽的知識や作曲経験のない人でも自動の作詞作曲が可能である．しかし，ユーザーが意図するコンセプトや雰囲気に合った歌詞やコード進行が生成されるよう，GPT-3による楽曲生成を制御する手法は明らかになっていない．本研究では，ユーザーの意図に沿う楽曲生成手法の提案と評価を行う．具体的には，既存楽曲の雰囲気やコンセプトを表現するキーワードや説明文を用い，GPT-3の再学習を行う．評価基準として，生成楽曲の音楽的，文脈的妥当性，キーワード網羅性，ユーザーの意図に添えているかに着目し，評価実験を行った．