会話型AIモデルによるデータ市場向けの要件主導型構造化

conversational AIによる新しいデータ市場構造の提案

抄録

既存のデータ市場では、データの多様性と量が不足しています。データセットが豊富でも、必要なデータを入手するのは難しいことがしばしばありました。この論文では、データの専門家に依存するのではなく、会話型AIモデルを通じて曖昧な要件を指定することで、データ収集と取引に適用できる方法論を提案しています。この方法論の目的は、データ市場におけるデータの量と多様性を増やし、データ収集と取引の革新によってデータベースの労働を普及させることです。ここで提案される手法は、問題をデータ変数に分解することで、問題を構造化するのに役立ち、多様なデータを収集しやすくします。そのため、データ提供者は市場内でより幅広い範囲のデータを提供することができます。