人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第37回 (2023)
セッションID: 2B6-GS-3-04
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会話型AIモデルによるデータ市場向けの要件主導型構造化
conversational AIによる新しいデータ市場構造の提案
*孫 淵赫
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キーワード: データ市場
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抄録

既存のデータ市場では、データの多様性と量が不足しています。データセットが豊富でも、必要なデータを入手するのは難しいことがしばしばありました。この論文では、データの専門家に依存するのではなく、会話型AIモデルを通じて曖昧な要件を指定することで、データ収集と取引に適用できる方法論を提案しています。この方法論の目的は、データ市場におけるデータの量と多様性を増やし、データ収集と取引の革新によってデータベースの労働を普及させることです。ここで提案される手法は、問題をデータ変数に分解することで、問題を構造化するのに役立ち、多様なデータを収集しやすくします。そのため、データ提供者は市場内でより幅広い範囲のデータを提供することができます。

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© 2023 人工知能学会
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