人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第37回 (2023)
セッションID: 2H5-OS-8a-02
会議情報

自己回帰型言語モデルによる個人の移動軌跡の生成
*水野 貴之Taizo HORIKOMI藤本 祥二石川 温
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

2022年8月に浦安市を通過した延べ約68万台のスマートフォンの位置情報の履歴から,移動時間と移動場所を,自己回帰型言語モデルの1つであるGPT-2に入力することで,個人の日中の移動軌跡の事前学習モデルを構築する.さらに,各日の天候や新型コロナウイルス新規感染者数の環境状況と,各スマートフォンの保有者の属性情報とを追加学習する.学習時において,数値の情報は,ユニークな文字の組み合わせに変換する.このような変換を導入することで,地理情報を用いなくても,高精度の個人の移動軌跡が生成できることを示す.

著者関連情報
© 2023 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top