人間・AIの画像診断ベンチマークテストを目指した二肢判断課題にもとづく適応テストの構築

抄録

医療現場において医療従事者と画像診断システムの効果的な連携を可能にするためには、医療従事者個人の読影能力とそこで使用される診断システムの読影能力を総合的に比較することが必要である。そこで本研究では、人間と画像診断システムの双方が共通に使用できる適応的な医用画像診断能力テストの開発を試みた。このテストでは、多次元的な特徴で構成された画像を見たときに、陽性か陰性かの二値判定を行うことが求められる。その応答に基づいて、ガウス過程回帰により求められた刺激特性曲線の勾配を参考に次の試行の探索点を決定する獲得関数を設計した。本研究は、人間とAIの読解能力を比較する枠組みを提供したが、獲得関数の設定にさらなる改良が必要である。