短歌を読む際の情動に関するヒト脳内の情報処理機構の解析

抄録

近年では、磁気共鳴装置(fMRI)や脳磁図(MEG)などの非侵略的な脳機能計測技術の発展と、深層学習に代表される機械学習技術の高度化により、ヒト脳内の情報処理プロセスの解明や定量的理解を行う研究が盛んになっている。自然言語の単語の意味をベクトルとして表現するword2vecが出現して以来、ヒト脳に与えられる言語刺激の特徴量が自然言語処理技術の汎用言語モデルを用いて表現され、脳内状態の推定に利用されるようになっている。本研究では、脳内状態を表現する特徴量として性能が良いとされるGPT-2を用いて、短歌を読んだ時のヒト脳内の情報処理プロセスの解明に取り組む。とくに、深層学習もるの中間層となる各階層から脳活動状態を推定することで、ヒトが「詩的である」、「詩的でない」と感じる時の情報処理の階層的変化についての調査を行った結果を報告する。