人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第37回 (2023)
セッションID: 2M5-GS-10-03
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自己教師ありViTによる類似3Dモーションデータの検索とゲーム開発現場での応用
加納 基晴ガンバト ニャムフー*吉田 雄大下斗米 貴之濱田 直希
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抄録

ゲームや映画などの3Dコンテンツの開発は年々大規模になっており、3Dキャラクターのモーションデータの制作費が大きな割合を占めている。制作プロセスを効率化するためには、類似した3Dモーションを検索することが必要である。本研究では、3Dモーション検索のための自己教師付きVision Transformer(ViT)を提案する。実際のゲームで利用された3Dモーションデータを用いて、提案手法を既存のCNNを用いた手法や教師ありViTと比較し、精度が向上することを示す。また、提案手法を用いた3Dモーション検索Webシステムを開発した。本研究では、実際のゲーム開発フローの中でWebシステムを利用したモーションクリエイターからフィードバックを得て、考察を行った。

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© 2023 人工知能学会
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