近年，arXivなどのプレプリントサーバが普及し，学術情報の迅速な情報公開が可能になったために，深層学習の急速な発展や，COVID-19の診断，理療，創薬技術に大きく貢献している．しかし，査読を経ていないために質は玉石混交であることから，重要で信頼できるプレプリントの発見を支援する方法が必要であるが，今まで用いられてきた被引用数は値が増加するまでに年単位の遅延があることが知られており，速報性が要求されるプレプリントには別の指標が必要である．本稿では，被引用数とオルトメトリクスの一つであるTwitterの言及数の関連性と高被引用数のarXivプレプリントの言及数の時系列変化を分析した．さらに，言及数が将来的に被引用数が高くなるプレプリントを言及数を用いて早期発見するために利用できるかについて考察する．
