自然言語処理や認知科学の分野において，Plutchikの感情の輪という感情モデルが利用されているが，その構造的妥当性はあまり検討されていない．そこで，人間から生成した感情語類似度ネットワークの構造と比較することで妥当性の検討ができないかと考えた．感情の輪では複数の感情を混合させた感情も考えられており，ソフトなクラスタリングによる解析が妥当だと考えられる．そこで，本研究では偏在的なコミュニティ抽出が可能なマルコフ連鎖モジュール分解(MDMC)という手法を用いた．本研究では，Plutchikが考案した基本感情，応用感情で提示されている48の感情語全ての順序対について，人間に類似度を問う実験を行った．その結果から，感情語の類似度ネットワークを作成し，その構造的な特徴を解析した．さらに，この解析に基づき両者を比較することで，感情の輪の構造的妥当性を検討した．
