国立情報学研究所が主催する NTCIR プロジェクトの一つとして QA Lab-PoliInfo を開催してきた. QA Lab-PoliInfo は質問応答や自動要約などの自然言語処理のアプローチにより, 政治情報における信憑性問題を解決することを目指す. 本稿では,NTCIR-14 QA Lab-PoliInfo segmentation の後続タスクとなるFact Verification タスクを実施したので報告する. 本タスクはFormal Run期間 と Dry Run期間合わせて約50件のSubmissionがあり, 最高精度はF値で88%であった. 本タスクの実施を通じて, 偽情報の検知を目的とする言語処理技術に関する水準比較およびデータセットの構築を行った.
