本論文では、時系列データを対象として、テクニカル指標を用いてクラスタリングする方法を提案する。これまでに、株価時系列データを対象として、業種ごとに企業をクラスタリングする手法が提案されているが、時系列データを時刻ごとに独立した特徴量としてクラスタリングを行っており、データの時系列性が考慮されていなかった。本論文の提案手法では、データの時系列性を考慮し、時系列データからテクニカル指標を算出し、これを特徴量としてクラスタリングを行う。 テクニカル指標を特徴量とすることによって、データの時系列性を考慮したクラスタリングが期待できる。 また、提案手法を実際の株価データと心電図データに適用し、その有効性を確認する。
