主催: 一般社団法人 人工知能学会
会議名: 2023年度人工知能学会全国大会(第37回)
回次: 37
開催地: 熊本城ホール+オンライン
開催日: 2023/06/06 - 2023/06/09
コロナ禍における旅行形態の変化と相まって,観光サービス提供者・利用者の双方にとって,旅行者が訪問した場所や順序といった移動軌跡情報の把握と活用がこれまで以上に重要である. 我々は,旅行記から移動軌跡情報を読み取り,地図上に描き出す移動軌跡解析システムの実現を目指しており,その第一歩としてシステムの学習・評価に利用可能なデータセットを構築している. 具体的には,「地球の歩き方旅行記データセット」の日本語旅行記に対して,書き手が訪問した場所とその訪問順序についてのアノテーションを行っている. 本稿では,特に訪問順序に注目し,アノテーション基準の設計と,試験的に行ったアノテーションの分析結果について報告する.複数人で訪問順序のアノテーションを行ったところ,F1値0.8程度と高い作業者間一致率が得られた.また,不一致事例の分析を通じて,基準の精緻化に向けた課題が明らかとなった.