学術論文の調査や執筆を支援するため，読むべき論文リストを推薦する論文推薦の研究が盛んに行われている．本研究では論文推薦において，読むべき論文リストだけでなく，その推薦理由も提示することを目的としアブストラクト（要旨）の分類を用いた手法を提案する．従来手法では，検索クエリとなる論文と推薦候補である論文集合との類似度は全体的な近さで判断しており，推薦の根拠を提示することは難しい．研究者の実用支援では，目的，アプローチなど，どの観点が近いということまで合わせて提示することが期待される．そこで本稿では，要旨の各文を背景，手法，結果などの観点で分類し，引用・被引用関係にある論文が観点ごとに分類できるかの分析と，その観点ごとの類似度に基づく論文推薦手法の提案・検証を行う．分析，検証の結果，観点ごとの類似度に基づく手法の有効性と従来手法と組み合わせることによる性能向上の可能性が示された．
