大規模言語モデルによるシミュレーション自動生成

抄録

本研究は、製造業界に特化した生産ラインのプロセスシミュレーションを自動生成するための新しいアプローチを紹介します。大規模言語モデル（LLM）を活用して自然言語の入力をプロセスシミュレーションのための形式に変換し、効率的なシミュレーションモデルを生成する手法と評価について紹介する。本研究は、特に、離散シミュレーションを対象に、製造業界の生産ラインモデリングに注目しています。これまで、製造業者が自社の工場をモデル化する際には、シミュレーションのモデル構造の構築が一つの大きな課題でした。しかし、本研究で提案されるLLMベースのアプローチにより、ユーザーは直感的かつ効率的にシミュレーションモデルを構築することが可能になります。この新たな手法は、シミュレーションの設計と実行のプロセスを簡素化し、製造業界における生産効率の向上とプロセスの最適化に寄与することが期待されます。