近年，漫画，小説などのエンターテインメント媒体から物語構造を分析し，物語自動生成を試みる研究は多く行われている．加えて，ホラー作品には様々なサブジャンルが存在し，サブジャンルの分類は主に文学的側面から行われている．しかし，科学的側面からサブジャンルを分析し，分類を行う研究はほとんどない．本研究では，3つのホラーサブジャンルの映画作品計111作を選定し，エンディングをデータ化し因子分析，カイ二乗検定と残差分析を行いエンディングパターンの抽出とホラーサブジャンルの相違点を明らかにし，アルゴリズムを用いて結末部分のパターンの生成を試みた．結果として，因子分析，カイ二乗検定と残差分析より，3つのエンディングパターンが抽出され，3つのホラーサブジャンル間においてエンディングの相違点が明らかになった．加えて，物語の結末部分のパターン生成を行った．
