大規模言語モデルを用いたカオスエンジニアリングの自動化

抄録

カオスエンジニアリング（CE）とは，通信ネットワーク（NW）に対して意図的に疑似障害を挿入し，事前にその障害に対する分析・対策を行うことで，NWの障害耐性を向上させるエンジニアリング手法である．現状CEは一部自動化が進められているが，試行錯誤を要する過程では人手による作業が未だ必要となり，全自動化は成し遂げられていない．そこで我々は，大規模言語モデル（LLM）を活用した，CEの全自動化システムChaosEaterを提案する．本稿では，提案システムの全体の流れと各モジュールの実装方法を紹介し，実際に得られた出力例を基にして提案システムの有効性を示す．