外観検査への説明AI導入

抄録

外観検査は，精神負荷が高く，多くの人と時間が必要なため，AIを用いた画像認識技術による自動化が行われている．しかし，異常の判断に留まることが多く，その発生原因や詳細は人による判断が必要になる．そのため，AIの再学習や異常の発生を抑止するなどの対策がし難い．そこで，外観検査に説明AIを導入する．異常の詳細を言語で説明すると共に，発生原因の推定のための周辺情報も同時に提示し，早期対策を可能とする．