人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第38回 (2024)
セッションID: 3I1-OS-27a-01
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(OS招待講演) ライブ群衆シミュレーション
*牧野嶋 文泰
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抄録

エージェントベースド群衆シミュレーションは,群衆のダイナミクスを調べる強力なツールであり,実験の実施が難しい様々な問題に応用されている.しかしながら,現実の群衆の動きは大きな不確実性を含み予測が難しいため,従来の群衆シミュレーションは,主にオフラインのwhat-if分析での利用に限定され,リアルタイムのアプリケーションには利用されてこなかった.最近,リアルタイム観測データを取り込んだエージェントベースドシミュレーションである,ライブシミュレーションというコンセプトが提案されている.ライブシミュレーションは,タイムリーな介入のために,現在進行中のイベントの正確な予測を提供することができる.観測チャネル数の増加とともに,利用可能なリアルタイムの群衆観測データは豊富になっている.こうした観測データを活用するライブ群衆シミュレーションは,より良い群衆マネジメントを実現するための変革的なツールとなる可能性がある.本稿では,従来のオフラインの群衆シミュレーションの限界を議論し,ライブ群衆シミュレーションに関する最近の研究を紹介する.

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