株価変動画像に対する大規模マルチモーダルモデルを用いた株式用語選択

抄録

株価変動記事では，株価変動を表現する株式用語が用いられることが多い．その ような記事の自動生成を目的として，大規模マルチモーダルモデル(GPT-4V) に対して，数日間の株価の推移の画像を与え，株価変動の特徴を適切に表す専門 用語を自動で選択させる手法の評価を行った．本手法により，株価変動記事の記 者が人手でつけた用語や，それに意味が近い用語を高い精度で選択できることが 分かった．また，比較対象として，大規模言語モデル(GPT-4)に対して，数日間 の株価の推移の数値列を与えた場合の性能との比較を行い，手法間の得失につい て論じる．